Einfache und objektive Abfrage des Nutzerwunsches. Der ChatBot erfragt die Präferenzen des Nutzers und präsentiert personalisierte Angebote
Der Chatbot speichert Daten aus der Konversation und verwendet sie für nachfolgende Antworten. Beispielsweise fragt der Chatbot, ob der Benutzer nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung sucht. Bestätigt der Benutzer dies, liefert der Chatbot Antworten wie: „Dieses Produkt wird hier detailliert beschrieben.“
Abonnement-Nachrichten für den Feed mit neuen Informationen zu Angeboten basierend auf den Interessen des Benutzers
Um ein relevantes Angebot zu unterbreiten, kann der ChatBot Daten abfragen, wie etwa: Budget, Tätigkeitsbereich, Branche, Zeitraum etc.
Der ChatBot präsentiert die Vorteile des Angebots mithilfe von Text, Bildern, Videos, PDFs und Informationslisten und kann Nachrichten mithilfe von aus der Konversation extrahierten Daten personalisieren.
Der ChatBot kann so programmiert werden, dass er mit Synonymen arbeitet, wie etwa: Produkt=Produkt. Wenn ein Benutzer also bevorzugt bestimmte Wörter eingibt, kann Sonya diese verstehen.
Der ChatBot verwaltet den Feed von Angeboten oder Neuigkeiten/Angeboten und präsentiert auf Anfrage der Benutzer aktuelle Informationen
Der ChatBot kann zufällige Antworten generieren und Listen mit ähnlichen Wörtern verwenden, sodass die übermittelten Informationen immer neu sind.
Auslösen oder Planen von E-Mail-Kampagnen, um Newsletter-Anmeldungen zu generieren oder Angebote zu präsentieren – basierend auf den Aktionen, die Benutzer auf der Website durchführen
Der Bot fragt den Navigationspfad und das Verhalten des Benutzers ab, um Gespräche zu erstellen, die seinen Vorlieben entsprechen.
Personalisierte Nachrichten, die darauf ausgelegt sind, unsichere Kunden zu Nutzern zu machen, die sich für den Kauf der gewünschten Immobilie interessieren
Weiterleiten von Chats auf Basis von Benutzeranfragen an Teammitglieder, um Informationen durch menschlichen Kontakt abrufen zu können
Erstellen mehrerer fokussierter Threads, die es Benutzern ermöglichen, fokussierte Gespräche zu beginnen. Beispielsweise kann der Bot ein Gespräch über ein zeitlich begrenztes Sonderangebot beginnen.
Der ChatBot hält die Konversation mit den Benutzern aufrecht und liefert den Administratoren statistische Daten, um eine Liste häufig gestellter, relevanter Fragen zu erstellen.
Der Bot kann eine Liste häufig gestellter Fragen sowie einen Navigationsindex mit vordefinierten Antworten präsentieren und eine E-Mail-Adresse anfordern, um als Antwort auf eine der Fragen des Benutzers einen Leitfaden zu senden.
Der Bot kann Benutzer per E-Mail, Push- und Desktop-Benachrichtigungen benachrichtigen
Verwenden Sie Schlüsselwörter, Bilder/Videos, Emojis, Aufkleber oder PDFs, um mit Benutzern zu sprechen.
Der ChatBot kann den gesamten Gesprächskontext des Benutzers überwachen und kontextbezogen antworten, indem er den Browserverlauf und den Verhaltensverlauf des Benutzers überprüft.
Möglichkeit, eine Referenz von einem Freund/Bekannten anzufordern, der am Kauf einer Immobilie interessiert wäre
Der ChatBot kann zum Teilen, Liken oder einer üblichen sozialen Interaktion auffordern
Der ChatBot kann Informationen aus Google Maps mit GetDirection bereitstellen
ChatBot-ulh extrahiert Wörter aus der Konversation und versucht, sie mit bestimmten benutzerdefinierten Aktionen zu verknüpfen
Persönliche Einführung und Diskussion (Hallo, ich bin Sonya, wir haben ein SuperAngebot für dich
Der ChatBot informiert den Benutzer über die Vorteile des Abonnements von Push-Nachrichten. Diese Nachrichten können personalisierte Nachrichten direkt an das Mobiltelefon des Benutzers oder vom Desktop senden.
Der ChatBot kann die Konversation per E-Mail weiterleiten, sodass der Benutzer die Diskussion speichern und behalten kann.
Der ChatBot verwendet bei der Diskussion mit dem Benutzer sensible Techniken, um menschliches Verhalten nachzuahmen. Beispielsweise wartet er eine Weile, bevor er die Antwort liefert, verknüpft Schlüsselwörter aus den Nachrichten des Benutzers mit einer vordefinierten Wissensdatenbank usw.
Proaktive Präsentation und Planung von Meetings mit Google Kalender
Senden Sie proaktiv und basierend auf den Aktionen, die Ihre Site-Besucher gerade ausführen, ausgelöste (Push-)Nachrichten.
Der ChatBot verwendet die folgenden Technologien: Adaptiver Algorithmus, Amazon Chime, Künstliche schmale Intelligenz (ANI), Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), Künstliche Intelligenz Marketing (AIM), Google TensorFlow (TF), Conversational Commerce, Deep Learning, .PA (Intelligent Personal Assistant), Maschinelles Lernen, Modell NLP, Natürliche SprachgenerierungDefinition eines Large Language Models: Ein Large Language Model (LLM) ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand riesiger Textmengen trainiert wird, um menschliche Sprache kohärent und kontextbezogen zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Bekannte Beispiele sind GPT-4, Claude, LLaMA oder Gemini. Funktionsweise: LLMs nutzen transformierende neuronale Netzwerke, die Text parallel verarbeiten und die Beziehungen zwischen... verstehen. (NLG), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Predictive Marketing, Rich Interactions
Definition eines Large Language Models: Ein Large Language Model (LLM) ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand riesiger Textmengen trainiert wird, um menschliche Sprache kohärent und kontextbezogen zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Bekannte Beispiele sind GPT-4, Claude, LLaMA oder Gemini. Funktionsweise: LLMs nutzen transformierende neuronale Netzwerke, die Text parallel verarbeiten und die Beziehungen zwischen... verstehen. (NLG), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Predictive Marketing, Rich Interactions